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Enregistrement W7077497835 · doi:10.5061/dryad.r4xgxd2qc

Data from: Seed dormancy explains plant response to mass mortality events

2025· dataset· en· W7077497835 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarrionHerbivoreVertebrateDormancyBiomass (ecology)ScavengerNutrientColonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass mortality events (MMEs) are large-scale, rapid die-offs resulting in extreme inputs of carrion biomass. Recent work demonstrates the effects of increasing carrion biomass on plant communities modulated by vertebrate scavengers and herbivores. However, the mechanisms underlying plant response to MMEs remain unclear. We hypothesized that carrion decomposition would interact with vertebrate herbivory and scavenging to generate distinct ecological filters on plants grouped by three seed dormancy classes (no dormancy, physiological dormancy, and physical dormancy). We designed a replicated field experiment crossing two levels of carrion biomass (~30 kg and ~360 kg) with three levels of vertebrate exclusion (open/no exclusion, scavenger exclusion, and herbivore exclusion) to quantify plant extirpation and colonization, plant performance, and the response of simulated seed bank and seed rain. We measured carrion decomposition rate, plant tissue nutrients (N, P, and K), seed survival, plant height, flower production, and plant community changes over 3 years. Carrion biomass levels associated with mass mortality increased plant tissue nutrients and plant extirpation and decreased seed bank survival, likely promoting plant colonization from seed rain. Vertebrate exclusion determined colonization probability in different ways, depending on seed dormancy classes. Vertebrate scavenger exclusion delayed decomposition, and the resulting environment favored the colonization of plants with impermeable seed coats (physical dormancy). In contrast, vertebrate herbivore exclusion promoted rapid germinators (no dormancy) that arrived as seed rain and quickly capitalized on the nutrient-rich exposed soil. With both functional roles intact (open/no exclusion), vertebrate scavenging ameliorated the negative effects of decomposition on seeds and plants, and selective herbivory on nutrient-rich plant tissue reduced overall plant height and flower production. The activity of both functional roles favored plants of the dominant physiological seed dormancy class and those with physical dormancy. Our results suggest that seed response to carrion decomposition and vertebrate functional activity can inform plant community response to MMEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2770,142

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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