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Enregistrement W7077515999 · doi:10.1016/j.jddst.2025.107436

Preparation of PLGA nanoparticle/sodium alginate composites by pressurized Gas-eXpanded liquid technology for drug delivery applications

2025· article· en· W7077515999 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Drug Delivery Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensThe Metabolomics Innovation CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTECComposite numberPLGADrug deliveryDynamic light scatteringDextranAerogelNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dried, homogeneous porous composite containing poly(lactic-co-glycolic acid) nanoparticles (PLGA-NP) entrapped in a sodium alginate (SA) aerogel matrix was developed using the Pressurized Gas-eXpanded liquid Technology (PGX TEC ) and compared to the same material dried by lyophilization. The size and stability of PLGA-NP in all stages of the processes were studied using dynamic light scattering and Field Emission Scanning Electron Microscopy. The morphology of the composites was investigated using helium ion microscopy, and fluorescence confocal microscopy. A fluorescently labeled dextran analogue (Tetramethylrhodamine Dextran, TMRD) as model for macromolecular drugs was loaded onto PLGA-NP and processed into PGX TEC -processed and freeze-dried composites. The release kinetics of TMRD from composites were measured and compared with unprocessed PLGA-NP. The results revealed that the processing of PLGA-NP using the PGX TEC expanded the particles leading to porous structures that facilitate the release of encapsulated macromolecules. Both composites prepared by PGX TEC or lyophilisation showed an initial burst release of TMRD in HEPES buffer solution in the first 8 h, reaching up to 8 % and 22 %, respectively. The PGX TEC processed composite outperformed the lyophilized composite for the total cumulative TMRD release after 400 h reaching 100 % release, while the lyophilized composite reached a plateau of about 32.7 %. The results suggest that PGX TEC -processed PLGA-NP entrapped in a SA matrix forming a PLGA-NP/SA composite have potential for delivery of macromolecular drugs such as peptides and proteins. • PLGA nanoparticles/sodium alginate aerogel (PLGA-NP/SA) was developed using Pressurized Gas-eXpanded liquid Technology (PGX TEC ). • PLGA-NP expanded by PGX TEC to a porous structure facilitating loading and release of bioactives of high molecular weight. • The PGX TEC generated PLGA-NP/SA composites have potential to deliver macromolecules, such as proteins or peptides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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