A Biodiversity Literacy: A Systematic Literature Review of Conceptual Frameworks, Educational Strategies, and Policy Implications (2015-2025)
Notice bibliographique
Résumé
Energy efficiency helps mitigate climate change, while energy efficiency assessment promotes sustainability in the building sector.Santa Elena, a province of Ecuador, is a region facing climate challenges due to high temperatures and scarce energy resources.Therefore, energy efficiency assessment is a crucial factor in promoting conservation strategies aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs).The objective of this research is to evaluate the energy efficiency of homes in the Santa Elena province of Ecuador through energy modelling, considering energy consumption and material types to propose sustainability measures.This study adopted a three-phase approach: the first phase consisted of establishing a baseline through surveys of homes in the area; the second phase evaluated housing types based on their materials, aligning with international standards, using Open Studio energy modelling software.The third phase involved a technical comparison of energy consumption and thermal comfort to propose sustainability strategies that focus on reducing carbon dioxide emissions (CO2).Based on the results obtained, the most common housing types in Santa Elena were evaluated: brick (52.74%), concrete (13.58%), and bamboo (12.27%).When modelling these housing types without HVAC systems, an annual energy consumption of 1639 kWh was obtained for the brick and concrete home and 1556 kWh for the bamboo.However, with the implementation of HVAC systems, particularly in brick and concrete homes with thermal conductivities of 1.13 W/m² and 0.72 W/m² , respectively, consumption rose to 5392.09 kWh for the brick home and 5686.56 kWh for the concrete home.These results prove that materials with greater thermal insulation capacity contribute to energy conservation strategies in homes.In conclusion, this research highlights the significance of evaluating energy efficiency in various housing types to promote sustainable strategies that prioritise the use of natural resources, efficient thermal insulation, and reduced energy consumption and CO2 emissions.It is worth noting that this line of research aligns with the SDGs (7, 11, and 13), promoting education and culture to ensure a sustainable future for generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».