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Enregistrement W7077676123

Can the Arctic be a significant contributor of critical minerals for the global energy transition?

2025· other· en· W7077676123 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésArcticMineral resource classificationScale (ratio)Mineral explorationProduction (economics)The arctic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demand for critical minerals is rising in support of the low-carbon energy transition, as well as global economic growth. Despite its hostile environment, the Arctic is a region with historic and existing mineral production. This paper assesses the potential of the Arctic to make a significant contribution to the future supply of critical minerals. It is one of the first, possibly the first, attempt to do so at a pan-Arctic scale and with a focus on critical minerals for the energy transition. Even though the mineral geology of the Arctic is not special, various physical and human geographic factors mean that the costs and timelines for mineral extraction from the Arctic are significantly greater than that for many other parts of the world. Given the scale of the Arctic's current mining operations and the need to boost mineral production and exports, it is possible that the major growth of production between now and 2034 will be in Russia. The period beyond the mid-2030s is when the Arctic regions could possibly start to provide a greater share of global supplies of critical minerals. The speed at which this takes place will depend on factors such as the rate of growth of demand for different critical minerals, the economic competitiveness of critical mineral supplies from Arctic regions compared with those from the rest of the world, and the scale of government and societal support. The exact locations of the mines will vary between minerals, but Russia and Canada are likely to feature strongly for several minerals on account of their geographic size. Other countries may become regionally important suppliers for specific minerals, for example Greenland and Sweden for rare earths. Sub-sea exploitation is likely to have started as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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