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Enregistrement W7077851768 · doi:10.5281/zenodo.16929949

Supplementary material for paper "Operational chemical weather forecasting with the ECCC online Regional Air Quality Deterministic Prediction System version 023 (RAQDPS023) - Part 2: Multi-year prospective and retrospective performance evaluation" by Moran et al. (2025)

2025· article· en· W7077851768 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir quality indexInterpretation (philosophy)Quality (philosophy)Data fileTime seriesAir temperature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Description of Contents: The large PDF file entitled “Part2_Supplementary_Material_22August2025.pdf” contains the Supplementary Material for the paper by Moran et al. (2025). Extensive use has been made of tags and links in this PDF file to make movement around the document by section, table, or figure number easier. The zip file contains 15 oversize tables that did not easily fit into the Supplementary Material PDF file. The other three PDF files contain collages of plots extracted from the supplement of monthly time series for related sulfur, oxidized nitrogen, and reduced nitrogen chemical species. These files are intended to support the interpretation and discussion of model predictions and behaviour in the paper. Citation: Moran, M.D., Lupu, A., Savic-Jovcic, V., Zhang, J., Zheng, Q., Boutzis, E.I., Mashayekhi, R., Stroud, C.A., Ménard, S., Chen, J., Menelaou, K., Munoz-Alpizar, R., Kornic, D., and Manseau, P.M.: Operational chemical weather forecasting with the ECCC online Regional Air Quality Deterministic Prediction System version 023 (RAQDPS023) – Part 2: Multi-year prospective and retrospective performance evaluation, EGUsphere [preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2025-4324, 2025. Related Zenodo Links: Modelling system source code: https://zenodo.org/records/13952893 2013-2016 predicted gridded concentration and acidic deposition output package: https://doi.org/10.5281/zenodo.16970403 AQ measurement data sets, model-measurement pairs, and performance evaluation tables: https://doi.org/10.5281/zenodo.16944371 Keywords: Performance evaluation, ozone forecasts, PM2.5 forecasts, chemical weather prediction, RAQDPS, GEM‑MACH, retrospective simulations, hindcasts Contact Information: mike.moran@ec.gc.ca; alexandru.lupu@ec.gc.ca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6510,234

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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