Pistachio leaf waste transformed into a gut-targeted bioactive phytocomplex
Notice bibliographique
Résumé
This dataset supports the study "Pistachio leaf waste transformed into a gut-targeted bioactive phytocomplex" published in iScience Journal (https://doi.org/10.1016/j.isci.2025.113345). The human gut microbiota is integral to host physiology, influencing immune responses, metabolic regulation, and digestion. Disruptions in this microbial community are linked to inflammatory and metabolic disorders. In this study, we explored the potential of Pistachio Leaf Extract (PLE), a polyphenol-rich natural product, to support gut health. The extract, obtained from Pistacia vera leaves harvested in Sicily, was chemically characterized and assessed for prebiotic-like, antimicrobial, antioxidant, and anti-inflammatory effects. It promoted the growth of beneficial gut bacteria, inhibited pathogenic strains, and exhibited marked antioxidant activity. In patient-derived intestinal organoids, the extract reduced inflammation and enhanced antioxidant defenses, with no detectable cytotoxicity in human colon cells. These results suggested that PLE is a safe and multifunctional compound that may contribute to intestinal homeostasis, offering promise for its inclusion in future functional food formulations aimed at promoting gastrointestinal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».