A new National Seismic Hazard Assessment for Australia
Notice bibliographique
Résumé
Geoscience Australia has released a new National Seismic Hazard Assessment for Australia — the NSHA18. The new NSHA provides an improved understanding of the seismic hazard and its uncertainties for Australia, allowing communities to be better prepared for earthquake events. Knowing with more certainty how the ground-shaking hazard varies across Australia, allows higher hazard areas to be identified for the development of mitigation strategies so communities can be more resilient to earthquake events. Using the NSHA, decision makers can better consider: •What this could mean for communities in those areas and whether any further action is required •Where to prioritise further efforts •What this could mean for insurance and reinsurance premiums •Identify high and low hazard areas to plan for growth or investment in infrastructure. The NSHA also provides key information to the Australian Government Building Codes Board, so buildings and infrastructure design standards can be updated to ensure they can withstand earthquake events in Australia. This talk will talk about the key features and enhancements of the new NSHA, challenges, and what key assumptions have been contested throughout the development of this fundamental assessment for our country. Since completing his postgraduate studies at Monash University in 2004, Trevor Allen has worked as an earthquake seismologist in Australia, Canada (NRCan) and the United States (USGS). He is currently member of Standards Australia earthquake loading subcommittee and sits on the Canadian Standing Committee on Earthquake Design. Trevor leads the development of Geoscience Australia's National Seismic Hazard Assessment. This talk is presented as part of the Distinguished Geoscience Australia Lecturer series on 3 December 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».