APPRAISAL OF RESILIENCE AND ADJUSTMENT STRATEGIES IN NIGERIA'S HEALTH SUPPLY CHAIN IN NORTHEAST NIGERIA AMID HUMANITARIAN CRISES
Notice bibliographique
Résumé
Protracted conflict in Northeast Nigeria, particularly in Borno and Adamawa States, has severely threatened the health supply chain, undermining access to essential medicines and services, thus the need for resilience in the face of these challenges. This study appraised the resilience and adjustment strategies in Nigeria's health supply chain in northeast Nigeria amid humanitarian crises. The population included health supply chain stakeholders across Borno and Adamawa States with a sample size of 200 selected using the purposive sampling technique. Quantitative data were collected using questionnaire while Qualitative insights were obtained through key informant interviews with officials from government agencies, NGOs, and development partners. Quantitative data were analyzed using percentage, mean and regression statistics with the aid of the Statistical Product for Service Solution (SPSS V-27), while qualitative responses were thematically coded. Analysis was framed using a resilience systems theory model, emphasizing robustness, redundancy, resourcefulness, and rapidity. The result showed that less than a quarter 28(14.0%) indicated that the health supply chain was resilient. The primary challenges of the organization identified were: insecurity/conflict (97.0%), supply shortage (96.0%), limited funding (94.5%), infrastructure breakdown (78.5%), lack of trained personnel (66.5%), and poor communication system (58.5%). Resilience strategies employed by organization were: use of digital monitoring system (90.5%), buffer stock maintenance (88.5%), alternative supplier networks (84%), local sourcing during emergencies (81%), deployment of mobile storage unit (69%) and collaboration with humanitarian partners (61.5%). More than one quarter (34.0%) indicated that the current resilience strategy was effective. The Main limitations or gaps in organization’ current resilience strategies identified were limited emergency funding (96.5%), inadequate storage facilities (94.0%), weak distribution networks (88.0%), inconsistent supply chain (79.5%), lack of policy support (75.5%) and delayed decision-making processes (72.0%). Close to three quarter (73.5%) indicated that collaborations and partnerships is extremely criticalto organization’s resilience. The study concludes that the health supply chain in Northeast Nigeria operates within an exceedingly complex, volatile, and perpetually challenging environment, fundamentally characterized by prolonged and severe humanitarian crises. It recommends strengthened coordination among government and partners is critical for sustainable impact
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».