Розробка інформаційної моделі цифрового двійника технологічного процесу енергоблоку атомної електростанції
Notice bibliographique
Résumé
This study's object is the technological process that occurs at the power unit of a nuclear power plant, which is considered as a complex technical system with a multi-level hierarchical structure of functional subsystems. This paper addresses the task to improve the efficiency of modeling, monitoring, and controlling the technological process at a nuclear power plant as a complex technical system with a multi-level hierarchical structure. A new approach to modeling the modes of a nuclear power plant based on system-cluster theory has been proposed. A cluster structure with key subclusters has been built: power control, protection, heat carrier adjustment, and emergency shutdown. Mathematical models have been constructed that take into account physical processes and logical-dynamic behavior of the monitoring and control system. A feature of the devised approach is the use of the value of fractal dimensionality as a quantitative indicator of the self-similar scaled structure of functional subclusters. An algorithm for calculating fractal dimensionality has been proposed, which allows for real-time analysis of dynamic changes in the external and internal structure of the power unit process control. Threshold values of the fractal dimensionality of subclusters have been determined for comparison with current parameters under normal and emergency modes. It was established that the loss of one control level in a subcluster leads to a decrease in fractal dimensionality from 1.83 to 1.60, signaling a possible degradation of the SCADA level. A model of a digital twin of the power unit process has been built based on a system-cluster approach, which allows for the implementation of visualization, simulation, monitoring, and diagnostics functions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».