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Enregistrement W7077986240

Evaluating Virtual Group Coaching’s Impact on Self-Determination in Spinal Cord Injury

2025· article· en· W7077986240 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Medicine Forum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosenessPsychosocialCoachingSpinal cord injuryAutonomyCompetence (human resources)Social supportPsychological intervention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Spinal cord injury (SCI) is a lifelong condition that requires effort and adjustment for managing physical, psychological, and social well-being to have the ability to engage in meaningful activities. As people living with SCI have higher rates of isolation and social disconnect, it is important to study group level approaches for addressing mental health. Objectives: To determine the impact of virtual group coaching to enhance occupational performance, satisfaction, self-efficacy and relationship closeness in people living with SCI. Methods: A quasi-experimental single-group pre/post-test design was used. Adults with SCI were recruited through online flyers, social media, newsletters, support groups, clinics, and hospitals. A trained coach led 10 virtual group sessions. Participants volunteered and received compensation. Demographic and injury-related data were collected via Qualtrics at intake. Results: Thirteen participants included diverse demographics. Three outcome measures were used: the Canadian Occupational Performance Measure (COPM), General Self-Efficacy Scale (GSE), and Relationship Closeness Scale (RC). Findings revealed a significant increase in occupational performance, satisfaction, and relationship closeness with peers (p< 0.0001). However, changes in general self-efficacy and relationship closeness with others were not statistically significant. Conclusion: This study underscores the efficacy of virtual group coaching grounded in Self-Determination Theory (SDT), demonstrating its positive impact on autonomy and competence among adults with chronic conditions. The innovative virtual group coaching approach yielded significant improvements in psychosocial outcomes, notably occupational satisfaction and performance, confirming the intervention's effectiveness and potential for broader application. Reference: Cadematori, C., Alpajora, B., Sivori, T., Betz, S., Gerhardt, N., Dunn, W., & Mulcahey, M. J. (2021). Preliminary examination of coaching in context with clients with Spinal Cord Injury. Spinal Cord Series and Cases, 7(1). https://doi.org/10.1038/s41394-021-00391-9 Hitzig, S. L., Cimino, S. R., Alavinia, M., Bassett-Gunter, R. L., Craven, B. C., & Guilcher, S. J. T. (2021). Examination of the relationships among social networks and loneliness on health and life satisfaction in people with spinal cord injury/dysfunction. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 102(11). https://doi.org/10.1016/j.apmr.2021.03.030 Passmore, J., & Fillery-Travis, A. (2011). A critical review of executive coaching research: A decade of progress and what’s to come. Coaching: An International Journal of Theory, Research and Practice, 4(2), 70–88. https://doi.org/10.1080/17521882.2011.596484 Potvin, M.-C., West, E. K., Morales, A. N., Sailor, K. S., & Coronado, N. (2022). “I could really use this”: Occupational therapy students’ perceptions of learning to coach. Occupational Therapy International, 2022, 1–9. https://doi.org/10.1155/2022/2266326 Synopsis: This study explores the effect of virtual group coaching for self-determination in adults with SCI, offering an evidence-based approach to support autonomy, competence and relatedness for goal achievement and lifelong participation in occupations. Acknowledgments: Marie-Christine Potvin, PhD OTR/L; Catherine Robinson, OTD; Katie McLaughlin, OTD; Janine Rajauski, M, OTR/L

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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