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Enregistrement W7078414704 · doi:10.1016/j.childyouth.2025.108552

“Like shooting fish in a barrel:” recruitment into sex trafficking in emergency shelters for youth experiencing homelessness

2025· article· en· W7078414704 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueChildren and Youth Services Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensLibrary and Archives CanadaToronto East General HospitalCentre for Global Health ResearchUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityPublic Health OntarioSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaYork University
Mots-clésVulnerability (computing)Service providerRespite careService (business)Isolation (microbiology)Qualitative researchSuicide preventionPoverty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Youth experiencing homelessness often possess a ‘perfect storm’ of risk factors for being trafficked. • Homelessness is more than a risk factor for being trafficked. Traffickers actively target youth who are homeless in shelters and proximate areas. • Targeting factors among youth include isolation and loneliness, a need for safety, a lack of basic needs and homelessness. • The physical space, number of residents, level of training and awareness among staff, and policies and procedures of shelters can increase risk. • Service providers can mitigate risk by mindfully designing and monitoring spaces, working from a trauma-informed lens, and training staff. Youth experiencing homelessness often possess a ‘perfect storm’ of risk factors which traffickers exploit to lure and recruit them into sex trafficking. Despite this, little research has investigated how to prevent youth experiencing homelessness from being trafficked, including in the spaces that are meant to provide respite to them, such as emergency shelters. This paper utilizes findings from 23 semi-structured interviews with survivors of sex trafficking to investigate how and why the experience of homelessness among young people increases their vulnerability to being trafficked and how service providers can reduce the risk of this happening. The results show that traffickers actively target youth experiencing homelessness in shelters by posing as residents, sending others inside to pose as residents and loitering in the areas outside shelters to find potential victims. Qualitative analysis yielded two central themes that, when combined, make shelters attractive and effective spaces for traffickers: individual-level targeting factors among young people and elements of the emergency shelter system. The individual-level factors identified were isolation and loneliness, the need for safety, a lack of basic needs and the experience of homelessness. The emergency shelter factors included large physical spaces with numerous residents, a lack of staff training and awareness, the staff’s demeanour and approach, and various policies and procedures that have unintentional consequences. Mindfully designing and monitoring the spaces, policies and procedures within emergency shelters, and ensuring staff are trauma-informed and trained on the issues of sex trafficking can mitigate the risk of traffickers luring young people onsite. Interventions that support socio-economic inclusion and create supportive relationships with family and communities of belonging should be prioritized by service providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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