Propostas para o ordenamento na instalação de culturas agrícolas com base em cartas de aptidão natural para a região Norte de Portugal
Notice bibliographique
Résumé
A região Norte acolhe uma grande diversidade de contextos socioeconómicos e condições edafoclimáticas que a tornam rica e diversa em aptidão natural para a instalação e desenvolvimento de culturas agrícolas. Porém, as decisões dos agricultores na escolha das culturas agrícolas a desenvolver, sobretudo dos novos agricultores, nem sempre se baseiam no saber local ou técnico e são cada vez mais descontextualizadas da real aptidão do território, cingindo-se a condições empresariais e a tendências de investimento, conduzindo a fracassos por desadequação entre a escolha da cultura e as condições dos locais para a instalar. As cartas de aptidão têm um importante valor no ordenamento da produção e ajuste aos fatores biofísicos, socioeconómicos, administrativos e legais, podendo contribuir para uma melhoria no sucesso de novas plantações e numa utilização mais eficiente dos recursos naturais. Este trabalho teve como objetivos desenvolver uma metodologia com base em Sistemas de Informação Geográfica (SIG) para modelar a aptidão natural para importantes culturas (vinha, olival, kiwi e milho) na Região Norte, testando a sua validade a partir de informação geográfica existente.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».