Ne pas déranger : Éviter les perturbations du sommeil grâce à l’utilisation de biocapteurs portables chez les patients atteints d’hémopathie maligne
Notice bibliographique
Résumé
Les patients atteints d’hémopathie maligne souffrent fréquemment de perturbations du sommeil lorsqu’ils sont hospitalisés, principalement en raison des interventions nocturnes fréquentes, comme le contrôle des signes vitaux à 3 reprises par l’équipe de nuit, intervention qui les réveille à chaque fois. Il faut pourtant réduire au minimum ce genre de perturbations, car la mauvaise qualité du sommeil est associée à une moins bonne réponse au traitement et à une réduction de la survie globale (Strøm et al., 2022). Dans le présent article, il sera question de l’utilisation de biocapteurs portables pendant la nuit pour surveiller à distance les signes vitaux des patients hospitalisés, et ainsi déranger le moins possible leur sommeil. L’amélioration du sommeil des patients atteints d’hémopathie maligne est d’une grande importance; des recherches supplémentaires sur la validité analytique et clinique des biocapteurs portables sont nécessaires pour confirmer le potentiel de ces outils technologiques. L’article présente également des recommandations pour l’avenir ainsi que les implications pour la profession infirmière.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».