MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7078557599

Faits saillants de la première enquête pancanadienne multidisciplinaire sur le personnel infirmier spécialisé en radio-oncologie

2025· article· fr· W7078557599 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueEurope PMC (PubMed Central) · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensMontfort HospitalSunnybrook Health Science CentreCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Radiation oncologyPrimary care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente étude vise à recueillir des données sur le personnel infirmier en radio-oncologie au moyen d’une enquête pancanadienne menée par l’Association canadienne des infirmières en oncologie/Canadian Association of Nurses in Oncology (ACIO/CANO), en collaboration avec l’Association canadienne de radio-oncologie (ACRO), l’Organisation canadienne des physiciens médicaux (OCPM) et l’Association canadienne des technologues en radiation médicale (ACTRM). L’enquête avait pour objectif de réunir des données sur la capacité du personnel, la charge de travail et les champs d’exercice, afin de dégager des constats essentiels à la modélisation prédictive de la main-d’œuvre et à l’élaboration de politiques. L’exercice a révélé des variations importantes entre les postes d’infirmières en équivalents temps plein des différents centres de radio-oncologie; en effet, les grands établissements comptent plus de personnel par accélérateur linéaire que les petits. L’étude souligne également les défis posés par le recrutement et la rétention du personnel, influencés par l’importante charge de travail, les horaires contraignants et les besoins en formation spécialisée. Malgré les obstacles, la transition vers des modèles de soins collaboratifs constitue une occasion d’optimiser le rôle des infirmières en radio-oncologie, et de souligner l’importance de la formation spécialisée et de la planification des effectifs. Les résultats confirment la nécessité d’une approche normalisée de la modélisation de la maind’œuvre qui tient compte de l’acuité des besoins des patients et d’autres facteurs pour assurer l’équilibre dans l’allocation des ressources et améliorer la qualité des soins dans les unités de radio-oncologie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,130
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,130
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEurope PMC (PubMed Central)Même sujetGeochemistry and Geologic MappingTravaux en français237 207