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Enregistrement W7078722272 · doi:10.14288/1.0449877

Aquatic ecosystem metabolism and carbon biogeochemistry as indicators of stream health in the Deadman watershed, British Columbia, Canada

2025· article· en· W7078722272 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolved organic carbonBiogeochemistryWatershedAquatic ecosystemEcosystemSnowmeltBaseflowEcosystem healthSTREAMS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stream health refers to the ability of a stream to maintain ecological integrity and support human values, and is an important concept guiding environmental assessment. Dissolved organic matter (DOM) quantity and composition, along with ecosystem metabolism parameters, are valuable indicators of stream health given their ability to represent the interdependence of ecosystem structure and function, and their sensitivity to disturbance. Despite increasing knowledge of how wildfires impact DOM, there are inconsistencies in our current understanding due to complex interactions between wildfire and watershed characteristics. Additionally, there are limited studies which meaningfully integrate DOM and metabolism, and none that contextualize their interrelatedness with respect to wildfire disturbance and stream health. In this thesis, I evaluated DOM and metabolism to characterize stream health in the Deadman watershed in British Columbia, Canada, which was recently impacted by severe wildfire. I conducted a field-based observational study, where DOM quantity and composition from spring snowmelt to baseflow in the fall was characterized through discrete sampling. Daily stream metabolic rates were estimated using hourly measurements of dissolved oxygen, water temperature, light, and streamflow. I found that seasonality of DOM was characterized by a large shunt of terrestrially derived, highly aromatic DOM during spring snowmelt, indicating high terrestrial-aquatic ecosystem connectivity. Spatial variability in DOM was highly related to the presence or absence of mid-reach lakes. Levels of specific ultraviolet absorbance at 254 nm, representative of DOM aromaticity, were among the highest reported when compared to comprehensive studies, and are likely indicative of the influence of wildfire. The aseasonality of gross primary productivity suggests constraints on metabolism related to streamflow and light. Ecosystem respiration (ER) was relatively low across most study sites, and the fraction of autotrophic respiration was high compared to other studies, indicating that ER at most study sites was primarily supported by autochthonous organic matter production. Organic carbon mineralization rates were low when compared to other studies, indicating low uptake of terrestrial organic matter. Within the context of stream health values – water quality, aquatic habitat, and support of productive fisheries – I found that DOM and metabolism dynamics indicate potential limitations to stream food web productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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