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Enregistrement W7078728145 · doi:10.14288/1.0449885

Exploring the professional and personal experiences of mental health service providers in rural British Columbia

2025· article· en· W7078728145 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthThematic analysisAffect (linguistics)Service providerMental distressAnxietyMental health serviceService (business)Mental health care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accessing mental health-related support in rural communities can be challenging due to the limited availability and accessibility of services. Moreover, the increase in frequency and severity of climate change events (CCEs; e.g., wildfires, floods), which disproportionately affect rural communities, have increased demand for rural-based mental health services. While there is a paucity of research regarding the experiences of mental health service providers (MHSPs) in these communities, there is evidence that they often face rural-specific challenges in their roles and experience high rates of burnout. They may be also be affected directly by CCEs, limiting their capacity to provide support. By increasing our understanding of the professional and personal experiences of rural MHSPs, the mental health needs of rural communities can be better addressed. Using interpretive descriptive methodology, this thesis explored the experiences of MHSPs throughout rural BC. Participants (N = 125) completed an online survey that explored their personal and professional experiences in general and in relation to CCEs. Inferential statistics and thematic analysis were used to analyze quantitative and open-ended data, respectively. Both accredited (e.g., psychologists, counsellors) and non-accredited (e.g., community support workers) MHSPs participated. Participants offered numerous services, with counselling/psychotherapy being the most common. Higher levels of distress was associated with greater burnout. Non-accredited MHSPs reported higher levels of anxiety and burnout. Most participants had experienced multiple CCEs. Those whose work had been impacted by CCEs, experienced more anxiety, stress, and burnout. Analysis of the open-ended questions revealed three inter-related themes: ‘living in rural BC,’ ‘being a MHSP in Rural BC,’ and ‘the impact of CCEs’. The first theme reflects features inherent to living and working in a rural community. Factors related specifically to providing mental health services in these communities were addressed by the second theme. The third theme highlighted the personal and professional impacts of CCEs on rural MHSPs. The identified needs of rural MHSPs and strategies for addressing these needs are discussed. It is hoped that this will enhance their wellbeing, as well as mental health support for rural community members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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