Interfacility transport of trauma patients : the broken telephone
Notice bibliographique
Résumé
Background: Interfacility transport (IFT) of trauma patients in British Columbia (BC) is hindered by fragmented systems of data-sharing and communication. These challenges can contribute to increased patient morbidity and mortality, poor resource allocation, and increased healthcare costs. Objective: This thesis examines the challenges to data-sharing and communication affecting IFT in BC using a systems-based approach. We also evaluate T6 - a digital platform designed for trauma care - and its potential to support these challenges through a proof-of-concept pilot study. Methods: 1) A process map (PM) of IFT of trauma patients in BC was developed and validated with subject matter experts (SMEs) from involved organizations. The PM was used to facilitate semi-structured interviews focused on identifying key communication and data-sharing issues. Thematic analysis was conducted to extract major challenges. 2) The identified challenges were translated into user requirements. Using these and the PM, we evaluated T6 as a potential tool to support improved data-sharing and communication. We then conducted a single-center, observational, prospective cohort study to assess the feasibility and completeness when using T6 to document and collect data during trauma activations at Vancouver General Hospital. Results: 1) Seventeen interviews were conducted, with representation for all major organizations. The PM was validated as accurate. Thematic analysis revealed eight key challenges: the transport call process, redundant communication systems, lack of resource situational awareness, out-of-hospital to hospital communication, limited transport resources, interoperability, lack of data for performance analysis, and repatriation delays. 2) Pilot testing of T6 demonstrated that it was feasible to use at our centre and achieved comparable data capture to existing paper record. Conclusion: IFT of trauma patients in BC relies on coordination across multiple organizations. We successfully developed and validated a PM that brings transparency to this complex system and supports a whole-system approach to process improvement. This process identified critical challenges in communication and data-sharing. Early testing of T6 suggests it may address several of these gaps, supporting its potential as an innovative tool in trauma care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».