Sharing and depositing research data: A guide for researchers
Notice bibliographique
Résumé
ENGLISH VERSION Sharing and depositing research data: A guide for researchers This repository contains R/Quarto and HTML files for the presentation on sharing and depositing research data in generalist repositories such as the Federated Research Data Repository (FRDR). To acces the source code and complete presentation files please visit the GitHub repositorty: https://alliance-rdm-gdr.github.io/CUR_Res_DepositingData/ The user can view the rendered RevealJs presentations in English or French. Note that each slide contains audio that can be played using the controls at the bottom left of the presentation. For more presentations developed by the curation team of the Federated Research Data Repository , please visit our presentations repository All scholarly material in this repository is shared under the CC BY 4.0 license. If you use this presentation in your work, please cite it using the following metadata or the citation file in the repository: Manrique-Castano, D & FRDR Curation Team. (2025). Sharing and depositing research data: A guide for researchers. (Version 2025.09). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.16994911. Contact: curators@frdr-dfdr.ca VERSION FRANÇAISE Partage et dépôt des données de recherche : un guide à l'usage des chercheurs Ce référentiel contient des fichiers R/Quarto et HTML pour la présentation sur le partage et le dépôt des données de recherche dans les dépôts généralistes tels que Le Dépôt fédéré de données de recherche (DFDR). Pour accéder au code source et aux fichiers de présentation complets, veuillez consulter le référentiel GitHub : https://alliance-rdm-gdr.github.io/CUR_Res_DepositingData/ L'utilisateur peut consulter les présentations en anglais ou en français. Notez que chaque diapositive contient un enregistrement audio qui peut être lu à l'aide des commandes situées en bas à gauche de la présentation. Pour d'autres présentations du DFDR, veuillez consulter notre dépôt de présentations. Tout le matériel académique contenu dans ce référentiel est partagé sous la licence CC BY 4.0. Si vous utilisez cette présentation pour votre travail, veuillez la citer en utilisant les métadonnées suivantes ou le fichier de citation disponible dans le référentiel : Manrique-Castano, D & FRDR Curation Team. (2025). Dépôt des données de recherche: Guide à l'usage des chercheurs. (Version 2025.09). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.16994911. Contact: curators@frdr-dfdr.ca
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,149 | 0,275 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,018 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,188 | 0,404 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».