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Enregistrement W7078800564

The Curse of Coal Mining : Residents’ Resistance to Industrial Coal Mining in Moatize District, Mozambique

2025· article· en· W7078800564 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le CancerUppsala Universitet
Mots-clésSubsistence agricultureCoal miningResistance (ecology)Government (linguistics)CurseState (computer science)Local governmentExpropriationCorporationMultinational corporation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis explores the dynamics and everyday practices of resistance in response to a large-scale coal mining project in Mozambiqueʼs Moatize District. The district underwent a significant territorial transformation after the Mozambican government granted the first coal mining concession to the Brazilian multinational mining company Vale in 2007. This concession encompassed vast areas of land traditionally used by local communities, who were subsequently displaced to make way for coal mining. The thesis is based on twelve months of anthropological fieldwork conducted in Moatize District. In this area, the mining company’s operations significantly affected local residents’ daily lives and means of subsistence. Most interlocutors were subsistence farmers and brickmakers who had been resettled by Vale in the 25 de Setembro neighbourhood within the Municipality of Moatize, as well as in the localities of Benga, Cateme and Mualádzi. The research also focused on traditional chiefs, traditional healers, state officials, informal traders, members of civil society organisations, and former CARBOMOC and CCM employees. Drawing on James Scott’s theoretical framework of everyday resistance, this thesis demonstrates how residents of Moatize adopted discreet, infrapolitical tactics to resist Vale’s mining practices and repression by state authorities. Using the limited resources at their disposal, they confronted a powerful corporation backed by the state. To expose the harmful effects of coal mining, residents shared images of mine explosions near their homes on social media, while protecting the identity of those who captured them. They also accessed forested areas on Vale’s land to gather resources essential for their livelihoods. In some cases, acts of resistance included invoking ancestral spirits through traditional healers to halt the tractors extracting coal from the mines. Overall, the thesis demonstrates that, despite seemingly powerless, the residents of Moatize asserted their agency by resisting the mining practices of the powerful multinational company Vale, which was backed by the central state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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