Notice bibliographique
Résumé
TESPy version 0.9.4 is online coming with two major changes: Units are now available for all component and connection parameters and conversions are handled through pint! A new component PolynomialCompressor is available, that employs methods to process datasheets from manufacturers! All new features and required API changes are listed here: https://tespy.readthedocs.io/en/main/whats_new.html What's Changed Fix/#725 ude objects reassignment for pygmo by @fwitte in https://github.com/oemof/tespy/pull/726 Fix: SimpleHeatExchanger considered in to_exerpy and problem with ttd… by @sertomas in https://github.com/oemof/tespy/pull/728 Fix/#730 convergence check by @fwitte in https://github.com/oemof/tespy/pull/731 Add a Node component, that combines Merge with Splitter by @fwitte in https://github.com/oemof/tespy/pull/733 General docs fixes by @fwitte in https://github.com/oemof/tespy/pull/735 Fix/#744 raise error on duplicated subsystem connection label by @fwitte in https://github.com/oemof/tespy/pull/745 Add a PolynomialCompressor class by @fwitte in https://github.com/oemof/tespy/pull/741 Make tespy compatible with pint units by @fwitte in https://github.com/oemof/tespy/pull/743 Full Changelog: https://github.com/oemof/tespy/compare/v0.9.3...v0.9.4
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,329 | 0,375 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».