Barriers and Challenges Encountered in Nursing Programs by Black Undergraduate Nursing Students in Canada and the United States of America: A Scoping Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The primary aim of this scoping review is to explore and map the barriers and challenges faced by Black undergraduate nursing students in Canada and the United States. Given the scarcity of existing research on this topic, the review seeks to identify gaps in the literature that can inform the development of culturally responsive interventions and strategies tailored to support these students in their nursing programs. Expected Outcomes: Identification of Barriers: The review will highlight specific academic and non-academic challenges that hinder the success of Black nursing students, such as systemic racism, lack of representation among faculty, and inadequate institutional support. Mapping Existing Research: By cataloging the available studies from 2004 to 2024, the review will offer an in-depth assessment of the current state of research regarding Black nursing students in both countries. Culturally Responsive Strategies: The findings will guide the development of targeted interventions aimed at enhancing the educational experience and success rates of Black nursing students, ultimately contributing to a more equitable nursing education landscape. Policy Recommendations: Insights from the review will inform nursing programs and policymakers about necessary changes to support Black students, addressing systemic inequities within the education system. Future Research: This scoping review will lay the groundwork for further studies aimed at understanding and mitigating the unique challenges faced by Black nursing students, fostering an environment that promotes diversity and inclusion in nursing education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».