The Dark Side of Social Support: Examining the Complex Relationship Between Social Support and Crime
Notice bibliographique
Résumé
Cullen (1994) outlines that social support is a key concept in understanding criminal involvement. Prior research, however, has failed to examine the full range of support types that might impact offending. To date, work has focused primarily on expressive and instrumental forms of social support stemming from legitimate sources (family members and conventional peers) decreasing individuals’ offending likelihoods. Past examinations have overlooked how receiving legitimate social support from non-conventional sources (criminal peers) may influence illegal behaviour. Moreover, these investigations ignore the possibility that illegitimate social support from non-conventional resources might escalate offending propensities. Using a sample of 287 street youth in the Greater Toronto Area, the current study adds to the social support/crime research by incorporating multiple forms of legitimate social support emphasizing the importance of diverse sources (family and service providers) in discouraging criminal propensities. Further, it extends the literature by incorporating street peers and street families—often viewed as illegitimate sources—into the examination of legitimate social support. Finally, the study investigates how illegitimate social support from non-conventional sources encourages offending. Drawing on three theoretical perspectives: social support theory (Cullen 1994), differential coercion and social support theory (Colvin et al. 2002), and general strain theory (Agnew 1992), possible direct, mediating, and moderating impacts of social support forms on organized crime are explored. Additionally, the research considers the role of various adverse experiences, anger, and self-control to better specify the influence of the dissimilar types of social support on offending. Findings suggest that the relationship between social support and crime is nuanced. Illegitimate forms of social support appear to be more influential in increasing crime than legitimate support is in reducing it. Moreover, the source of the support (illegitimate), rather than the type of support (expressive, instrumental, illegal skills and connections), and quality of the relationships individuals have with those offering them support, were the more influential factors promoting criminal tendencies. Overall, the current research finds mixed support for the three theories. Merits and limitations to the study as well as suggestions for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».