Dietary niches of endemic and range-expanding salmonids in the western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cumulative effects of climate change are impacting Arctic species and facilitating increased interactions between Arctic and sub-Arctic species. Anadromous Arctic char Salvelinus alpinus and the northern Dolly Varden Salvelinus malma malma are endemic Arctic fishes vulnerable to the impacts of climate change, yet our understanding of the dietary niches they occupy is limited. The recent increased occurrence of sub-Arctic Pacific salmon ( Oncorhynchus spp.) in the western Canadian Arctic has raised concerns among Indigenous communities given the potential for competition with endemic fishes important for subsistence fisheries. Stable isotopes (δ 13 C and δ 15 N) were analyzed from Arctic char, Dolly Varden, and chum salmon Oncorhynchus keta , collected among four coastal Canadian Beaufort Sea locations. These fishes were captured during the summer of 2017 and 2019 during ongoing community-based fisheries monitoring programs in the Inuvialuit Settlement Region and Gwich’in Settlement Area. The trophic position of Arctic char and Dolly Varden indicates both species rely heavily on pelagic prey enriched in δ 15 N, consistent with a diet of marine forage fishes. Chum salmon occupied a trophic position > 3.0‰ below the char species, which reflects a diet comprised primarily of marine invertebrates. Isotopic niche analyses revealed chum salmon do not overlap in diet with the char species during the summer marine foraging season, and thus were unlikely to compete for prey as adults. This assessment of dietary overlap informs conservation and fisheries co-management objectives of endemic fishes as their as interactions with range-expanding species become more prevalent within a rapidly changing Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».