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Enregistrement W7079443502 · doi:10.13016/m28eqv-itxv

Occupational engagement: African American culinary ministers' perceptions and beliefs about meal preparation and eating practices

2020· article· en· W7079443502 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMaryland Shared Open Access Repository (USMAI Consortium) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfrican americanMealPerceptionFocus groupQualitative researchHealth equityChristian ministryHealthy eatingCommunity health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to understand the perceptions about the food, food preparation practices, and eating practices of African American culinary ministers who participate in a faith-based action research project to promote health within the church community. Eating and food challenges exist within many African American communities that contribute to the disproportionate numbers who are affected by chronic diseases. Food deserts which limit food choices contribute to disproportionate spread of chronic disease among African Americans (Donkin et al., 1998). Health illiteracy about healthy eating practices combined with low income and poor education also contribute to health disparities within the African American community (Ownby et al., 2012). Current health care services and nutritional improvements efforts in the African American community are insufficient to address this epidemic. The African American church through its ministries, may be able to provide faith-based community health initiatives to improve the health of the community. The culinary ministry may be one of the ministries able to provide such an initiative because they are the trusted source responsible for meal preparation within the African American church. However, no studies could be found about the beliefs and perception of culinary ministers related nutritional meal preparation and eating practices. Thus, the current study was launched. Of the 9 culinary ministers who volunteered to participate in the research project, 8 completed the entire process. The data collection process included 2 focus groups, 7 learning sessions and a meal preparation session. The culinary ministers prepared a healthy meal for 30 members of the Seniors Ministry. During the initial focus group, a Food Diary (FD) produced by the University of Western Ontario (Appendix D) was distributed to the culinary ministers. Participants were asked to include the food, beverages and portion sizes of meals over a 5-day sequence. The FD was collected from the culinary ministers during the final focus group. The transformative mixed research method was utilized to collect and analyze the findings. The Person-Environment-Occupational Performance Model (PEOP) and the Health Belief Model served as the theoretical lenses for this study. Occupational science, with its focus on the intersectionality of people, their environments, and their daily life occupations, provided the disciplinary lens for interpreting historical and current factors influencing the perceptions about the food, food preparation practices, and eating practices of African American culinary ministers. The five themes that emerged from the data analysis were: authority and voice; holiday and everyday foods; food, health, and faith; trust and distrust of the health care system; and group supports. These themes revealed the interplay of person, environmental, and occupation factors on the occupational performance of the culinary ministers and their perceptions about their occupational roles for influencing the health of the church members. Some of the factors were assets and contributed to the occupational performance and positive perceptions; other factors created barriers to achievement and fulfillment of occupational roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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