Black bear (Ursus americanus) habitat ecology as related to aspects of forest management in southern New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
To examine aspects of forest management, black bear ecology was studied in a protected area surrounded by intensively harvested and managed habitats. A multiresource survey was performed and bear space use and habitat selection behaviours were analysed. Through cartographic modelling, results were integrated to determine if unsuitable habitats generated a fragmentation effect. Ten adult female black bears were tracked from 1993 to 1994 and yielded 610 positions. Their large home ranges (x_ = 62.0 km2; SD = 34.3 km2 [95%MCP]) suggested a low quality landscape. Bears used protected and exploited portions as expected by chance. Hiding cover distance, horizontal cover density, canopy cover, safety tree density, food species ground cover, food species richness and food species diversity were surveyed at 113 sites in 14 habitat types. Habitat types were thus grouped graphically to perform habitat component selection analyses. Habitat type and component selection behaviour was explored through use versus availability testing. Landscape component (distance to water and area to perimeter ratio of habitat polygons) selection was assessed. Behaviour towards roads could not be assessed due to detectability issues. (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».