Contractual Fragility and Its Fallout: Unpacking Delays and Cost Overruns in Indian Hydropower Projects
Notice bibliographique
Résumé
Hydropower is a cornerstone of India’s renewable energy strategy, offering grid stability, peaking power, and lowcarbon electricity generation. Yet, the sector is plagued by chronic delays and significant cost overruns, undermining its developmental and environmental potential. While previous studies have attributed these inefficiencies to environmental clearances, land acquisition hurdles, and geological surprises, this paper foregrounds a less examined but structurally critical factor: poor contract conditions. Drawing on a mixed-methods approach, including metaanalysis of 42 hydropower project reports, stakeholder interviews, and benchmarking against global best practices, this study identifies systemic contractual deficiencies such as vague scope definitions, inadequate risk-sharing mechanisms, weak dispute resolution protocols, and absence of performance-linked incentives. These deficiencies are mapped across project lifecycle phases to reveal how contractual fragility contributes to executional paralysis, litigation, and budgetary escalation. The paper further highlights governance gaps, including fragmented institutional oversight, lack of sector-specific contracting standards, and limited use of digital contract management systems.Comparative insights from Norway, China, and Canada underscore the need for India to adopt performance-based, risk-aware, and sustainability-integrated contracting models. In response, the study proposes a governance-sensitive framework for contractual reform, emphasizing pre-bid risk audits, milestone-linked payment structures, and centralized oversight mechanisms. By treating contracts not as procedural formalities but as strategic instruments of project delivery, India can unlock more resilient, cost-effective, and timely execution of hydropower infrastructure. The findings hold relevance for policymakers, developers, and regulators seeking to align legal precision with developmental agility in the country’s energy transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».