Performance measurement through corporate communication: evidence from Indian manufacturing firms
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to address the limited understanding of how linguistic signals in corporate disclosures influence firm performance in emerging economies, where unique ownership structures, market concentration and policy uncertainties shape disclosure practices. By exploring these dynamics, the study provides insights into the complex interplay between communication strategies and financial outcomes. Design/methodology/approach The study uses annual reports to extract the embedded tones/signals using natural language processing (NLP) techniques. Specifically, this paper performs the sentence segmentation, preprocessing and parsing of textual content of the annual reports using Gensim, Spacy and the Regular Expression package in Python at several phases of parsing the text. Furthermore, we test our proposed hypotheses using a panel data regression approach. Findings The findings report that uncertain, litigious and financial constraint signals have a negative and significant effect on the firm’s financial outcomes. It highlights that the uncertain or litigation-related content in the annual report disclosure deteriorates the financial outcomes. Most importantly, the study reveals that promoter ownership and the Herfindahl index positively moderate the relationship between embedded signals and financial performance. However, policy uncertainties and business group (BG) affiliation negatively moderate the relationship between embedded signals and financial performance. Originality/value This study uniquely contributes to the literature by employing advanced NLP techniques to decode embedded signals in corporate disclosures and assess their impact on financial performance. It provides novel insights into the moderating roles of promoter ownership, market concentration, EPU and BG – factors that are especially pertinent in the context of emerging economies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».