Nest density of orange-belted bumble bees (Bombus ternarius) in Atlantic Canadian agroecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Pollination services are essential for global biodiversity and agricultural production. Global pollinator declines have been well documented, putting delivery of these services at risk. Despite global importance of wild pollinators such as bumble bees (Bombus spp.), little research has investigated their nesting preferences. As a ubiquitous species in Atlantic Canada, orange-belted bumble bees (hereafter, bumble bees), B. ternarius, provide important pollination services, making them an ideal candidate for this study. Objectives of this study were (1) to use microsatellites to estimate sibling relationships (thus, indirectly, nest density) in worker bumble bees in agroecosystems and (2) to evaluate the relationships between bumble bee nest density and land cover distribution. Six microsatellites were amplified in bumble bee worker DNA and relatedness (nest density) was estimated using COLONY software. This was the first study to use ArcGIS and FRAGSTATS to evaluate the relationship between nest densities and land cover distribution. Of three selected sites, highest bumble bee nest density was found around a lowbush blueberry agroecosystem. Limitations of having only three sites prevent firm deductions but it is clear that bumble bees have complex interactions at both floral and landscape scales. Results strongly encourage future research that includes more sites as well as a detailed evaluation of bumble bee floral resource relationships. This is valuable information that would allow one to give recommendations to farmers on what or how they should supplement their crops to attract more wild pollinators to their fields, which will increase crop yields
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».