Exploring holistic resilience in Nova Scotia: a study of Hall's Harbour
Notice bibliographique
Résumé
Small rural communities in Nova Scotia grapple significantly with the impacts of coastal climate change and adaptation efforts target these environmental threats. However, socioeconomic factors also impact the resilience capacity of these communities. This research uses the Nova Scotian coastal community of Hall’s Harbour as a case study to explore holistic community resilience within the contexts of climate change and other socioeconomic considerations. Semi-structured interviews and a focus group with community members and other stakeholders serve as the data for the inquiry. Data analysis identified five themes that include: community values, coastal climate adaptation, tourism development, the communities’ capacity for resilience, and community economic and infrastructure development as the key factors supporting holistic resilience in the small rural coastal community of Hall’s Harbour. Key insights from the findings include: (i) building resilience through infrastructure development (ii) engaging the community capitals to enhance community resilience, and (iii) the significance of adaptive capacities in community adaptation and resilience planning. Based on the findings, the study suggests that effective community resilience building in the context of small coastal communities like Hall’s Harbour relies not only on climatic/environmental factors but on the combination of different socioeconomic influences within and outside the community. Key recommendations for resilience planning in small rural and coastal contexts include improved community engagement, diversified funding, stronger partnership, and capacity building.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».