Comparing the effects of acute aerobic exercise on cognition in older adults
Notice bibliographique
Résumé
In a rapidly aging Canadian society, the prevalence of chronic disease has become a major health concern. With a large number of the population be over the age of 55, Canada is experiencing a surge of age-related declines in cognitive functioning including memory, attention, and processing speed, with an increase in cognitive disorders, such as Alzheimer's. Pharmaceutical options have been explored, however, this is placing a cost-burden on the Canadian Healthcare System. Safe and cost-effective alternatives need to be implemented to reduce this burden and improve overall quality of life. It is well-known that regular physical activity has immense physiological and psychological benefits. Aerobic training, in particular, can improve central and peripheral aspects of cardiorespiratory fitness. It has also been found that moderate and high intensity aerobic exercise can improve cognitive functioning in older adults, specifically executive function. This is important for slowing cognitive decline, as executive function is the first aspect of cognition to deteriorate, but it is also the first to improve with exercise. An acute bout of high intensity interval exercise (HIIE) and moderate intensity continuous training (MICE) have been found to improve cognitive function in older adults, however the appropriate intensity and duration remains unclear, as well as the mechanisms explaining these improvements. This study is looking to investigate the differences in cognitive performance following an acute bout of HIIE and MICE, with the aim of discovering the safest and most promising dose-response relationship to slow cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».