Developing a peer-based counselling method to enable pastors to shed the effects of cumulative pastoral stress
Notice bibliographique
Résumé
Pastors, as members of the caring profession, find themselves the bearers of large amounts of stress. This thesis seeks to develop and test a peer based counselling method for the purpose of aiding pastors in shedding or dealing with the effects of Cumulative Pastoral Stress. The Biblical and theological foundation of this research is found in Biblical principles of fellowship and solidarity as being a gift from God. Elijah is seen as an example of a stressed minister, and God's response to him shows the divine gift of the company of others who share the same experience. In the same way, Jesus in the garden of Gethsemane seeks the company of His disciples as well. Jesus desired the solidarity and comfort in not being alone in a time of need. Pastoral groups were approached from the area of the Canadian Baptists of Atlantic Canadato test a modified version of the Critical Incident Stress Management model developed by Jeffery Mitchell. This method was modified to meet the different needs of Cumulative Pastoral Stress as opposed to the reactionary on off needs addressed by the Critical Incident Stress model. Two pastoral groups employed the method and it is evaluated in the results chapter. Understanding the effects of the accumulation of pastoral stress and finding means to process that stress enables pastors to avoid the repercussions of the extended carrying of heavy pastoral stress loads. A vibrant working relationship with God and clergy self-care and clergy peer-care combine to provide effective preventatives for Pastoral burn-out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».