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Enregistrement W7079564432 · doi:10.26108/ztxj-g907

Developing a peer-based counselling method to enable pastors to shed the effects of cumulative pastoral stress

2018· article· en· W7079564432 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAcadiaU-DEV · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityStress (linguistics)Foundation (evidence)Test (biology)ReactionaryProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pastors, as members of the caring profession, find themselves the bearers of large amounts of stress. This thesis seeks to develop and test a peer based counselling method for the purpose of aiding pastors in shedding or dealing with the effects of Cumulative Pastoral Stress. The Biblical and theological foundation of this research is found in Biblical principles of fellowship and solidarity as being a gift from God. Elijah is seen as an example of a stressed minister, and God's response to him shows the divine gift of the company of others who share the same experience. In the same way, Jesus in the garden of Gethsemane seeks the company of His disciples as well. Jesus desired the solidarity and comfort in not being alone in a time of need. Pastoral groups were approached from the area of the Canadian Baptists of Atlantic Canadato test a modified version of the Critical Incident Stress Management model developed by Jeffery Mitchell. This method was modified to meet the different needs of Cumulative Pastoral Stress as opposed to the reactionary on off needs addressed by the Critical Incident Stress model. Two pastoral groups employed the method and it is evaluated in the results chapter. Understanding the effects of the accumulation of pastoral stress and finding means to process that stress enables pastors to avoid the repercussions of the extended carrying of heavy pastoral stress loads. A vibrant working relationship with God and clergy self-care and clergy peer-care combine to provide effective preventatives for Pastoral burn-out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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