Relative abundance of farmed Atlantic salmon, Salmo salar L. 1758, juveniles in wild samples from three southwestern New Brunswick rivers
Notice bibliographique
Résumé
A procedure of classification using a discriminant function analysis was developed to determine the farmed or native natal origin of Atlantic salmon juveniles in the Magaguadavic River, New Brunswick. Farmed juveniles enter this river as escapees from three commercial aquaculture hatcheries. The procedure evaluated measured scale characteristics from the first year of growth, of farmed and native juveniles of known origin, for their power as predictors of derivation. Eight scale characteristics proved to be significant predictors of origin. In a jackknife cross-validation, the function developed from the characteristics proved to be 90.3% accurate in predicting the origin of juvenile Atlantic salmon in the Magaguadavic River. The procedure was then applied to unknown origin juveniles sampled from the Magaguadavic, Waweig and Digdequash rivers in New Brunswick. All of these rivers support hatcheries. Juvenile salmon sampled in the Magaguadavic River in 1996, 1997 and 1998, were determined to be 34%, 63% and 42% of farmed origin, respectively. During 1998, 9% of the juveniles from the Digdequash River were of farmed origin, and 42% of the juveniles in the Waweig River were of farmed origin. The study indicated that substantial numbers of farmed juveniles escaped from hatcheries and occupied juvenile salmon habitat in all three rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».