Screen-based media use, physical activity level and body mass index of children and youth in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing trend towards overweight and obesity in children and youth in North America. This trend has typically been associated with poor nutritional practices and reduced physical activity. Certain leisure time activities such as the number of hours of television viewing, playing video games and internet/computer use have also been implicated. Objective: The goal of this project was to assess the relationships between objectively measured physical activity, BMI, and screen-based media use. Participants: We studied a large, random sample of male and female grade 3, 7 and 11 (n=1643) students in the province of Nova Scotia. Design/Setting: A child/youth questionnaire was administered to gather information on media use of participants. Height and weight were recorded for each participant and an accelerometer was worn for 7 consecutive days. Results: Physical activity to achieve health benefits (defined as 60 minutes or more of moderate to vigorous physical activity 5 or more days per week) in this population decreased significantly between grades 3 and 7 and females were particularly at risk. The use of media increased with age but did not always relate significantly to physical activity levels or BMI in this population. Conclusion: Leisure time pursuits including television viewing and screen-based media use in general, do not seem to have the direct relationships with physical inactivity and increasing BMI that have previously been reported.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».