Effects of sub-zero temperatures on the intraerythrocytic parasite, Hepatozoon catesbianae, infecting freeze-tolerant wood frog, Rana sylvatica
Notice bibliographique
Résumé
Hepatozoon catesbianae is a malaria-like parasite that commonly infects the erythrocytes of frogs of Eastern Canada. Although green frogs (Rana clamitans) and bullfrogs (Rana catesbeiana) are commonly infected with Hepatozoon species, these parasites have a low prevalence and intensity in wood frogs, Rana sylvatica. These observations may be explained by the inability of parasites to survive when wood frogs freeze during the winter. The objective of this study is to determine if freezing of experimentally infected wood frogs affects the prevalence and parasitaemia, which is defined as the percentage of blood cells infected with a parasite, of H. catesbianae. Tadpoles hatching from egg masses collected in April 2012 were raised to adulthood by summer 2013. Mosquito larvae, and green frogs that served as a source of infection, were collected in summer 2013. A total of 20 wood frogs were fed mosquitoes with infections of H. catesbianae, and 13 became infected with H. catesbianae. Five infected wood frogs were assigned to the experimental group, five other infected wood frogs remained unfrozen as controls, and the infections in three frogs were not mature. The experimental group was acclimated at 4 C for a period of 4 weeks, after which the frogs were frozen at -3 C for 48 hr, and subsequently thawed at 4 C for a period of 6 days. Following the post-freezing recovery period, blood samples were taken from the experimental and control groups and were examined for H. catesbianae. Data from this study were combined with that of Hammer (2012) and McGee (2013) and were subjected to statistical analysis to test if sub-zero temperatures reduces the parasitaemia of H. catesbianae in wood frogs. Although there was a significant difference in the decrease of parasitaemia levels of H. catesbianae over time, this decrease was not attributed to freezing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».