MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7079603448 · doi:10.26108/h6gc-0x89

On a wing and a prayer: How religion affects volunteering and charitable giving in Canada

2009· article· en· W7079603448 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAcadiaU-DEV · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenerosityReligiosityPrayerReligious identityIslamReligious organizationWorshipAltruism (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Western world as we know it is riding on a wing and a prayer as talk of a recession looms. Canada‟s financial state is troubling and often in situations such as this volunteering and charitable donations are relied on in an attempt to perpetuate normality in a sinking world. With generosity or philanthropy being such an important part of Canada, it is necessary to examine where these resources are coming from and why certain individuals are more likely to give communal support. Religious groups and religious people have been identified as a primary group of volunteers and financial supporters to charities. This paper will explore whether or not religious people demonstrate higher levels of giving and volunteering than the general public in Canada today and why. Previous research has concluded that religious individuals are more philanthropic than non-religious people, but there is some controversy as to how this difference may be explained. Social ties and religiosity are the two primary reasons given in the literature as to why religious people are more philanthropic than non-religious people. This study finds that religious people do give more charitably than non-religious people, but that there is no significant difference between the volunteer rates of these two groups. It also finds that of the charitable donations made by religious people a large portion of them go to religious groups. The factor that was found to help explain why religious people give more was religious teachings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAcadiaU-DEVMême sujetGeochemistry and Geologic MappingTravaux en français237 207