Re-interpretation of the geology of the Cape Breton Highlands using combined remote sensing and geological databases
Notice bibliographique
Résumé
Relationships among the varied rock units of the Cape Breton Highlands as revealed by geological mapping are not everywhere clear, in part due to limited exposure and also to difficulty of access in some areas. This study was undertaken to try to improve on the geological interpretation of the highlands, especially in those problematic areas, by combining geological and remote sensing databases. The geological database was assembled based mainly on published maps. Remotely sensed information used in the study included Radarsat S7, Landsat TM, gravity, magnetic (vertical gradient and total field) and radiometric data. A Digital Elevation Model (DEM) was constructed from 174 Nova Scotia 1:10,000-scale contour map sheets. The geological, geophysical, and remotely sensed data were integrated into a Geographical Information System, and the resulting database was used to evaluate the various geological interpretations of the highlands. The combined DEM and vertical gradient image and a classified image based on radiometric data proved most useful in the interpretation process. The key result of the study was to demonstrate how the combined data sets can lead to improved geological interpretation, in particular with respect to geological contacts between known map units in poorly exposed areas, and in the location of major faults and postulated terrane boundaries. Granitoid map units were best detected and distinguished with the radiometric data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».