Exploring Teachers' Fears and Resistance when Learning about Culturally Responsive Pedagogy in the Mathematics Classroom
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we examine the fears and resistance of prospective and practicing teachers (PPTs) toward culturally responsive pedagogy (CRP) in mathematics classrooms. Drawing on reflective journal assignments collected during several offerings of a teacher education course in Canada, we ground our analysis in Ladson-Billings’ elements of a culturally relevant pedagogy and extend it through our COFRI model (Challenges, Opportunities, Fears, Resistance, Insights). Our use of thematic analysis with PPTs’ reflections reveals that PPTs experience mathematical, pedagogical, and ideological fears, alongside forms of resistance which can also be categorized as mathematical, pedagogical, and ideological. These PPT-expressed fears and resistance serve as barriers to developing one’s CRP, highlighting tensions between personal and professional identity, systemic constraints, and the complexities of implementing CRP. To address these barriers, we introduce reflective praxis tools that encourage PPTs to confront and navigate their fears and resistance. Through this research, we aim to advance understandings of CRP in mathematics education and offer actionable strategies for promoting equitable and culturally responsive teaching practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,019 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».