Wolfville local food bucks: A farmers' market coupon program designed to increase community food security
Notice bibliographique
Résumé
Millions of people go hungry in Canada each day, and this issue has been addressed by food banks, community food centres, and other models. An alternative model is coupon programs where low-income families receive weekly vouchers for their local farmers' market to purchase more fresh foods. There is research to support the effectiveness of coupon programs in the United States, but limited information pertaining to Canada. Prior to conducting this study, there were no records of any farmers' market coupon programs in Atlantic Canada. The purpose of this research was to explore how best to design a farmers' market food coupon program to increase the access of fresh local food for people with low incomes in rural areas. This was done through a six-week pilot project in Wolfville, Nova Scotia where 17 people received weekly farmers' market coupons. Participants were identified by the local bank and were involved in the design and evaluation of the program through pre- and post-interviews. The program helped overcome the barriers of price, transportation, and seasonality and people's produce consumption increased from 2.12 to 2.940 servings of fruits and vegetables during the program. There were no restrictions on the coupons and 91% were spent on food. Overall, this program was successful and it also helped increase participants' social support networks. Local food must be affordable and accessible to achieve community food security. The lessons learned from this pilot project can provide insight to future planning for programs of this nature in other rural communities in Atlantic Canada and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».