Use of ampelographic methods in the identification of Nova Scotian grape (Vitis spp) cultivars
Notice bibliographique
Résumé
In recent years the evaluation of suitable grape (Vitis spp.) cultivars for the Nova Scotia grape growing and wine industries has become increasingly important. Despite this, little material exists documenting the morphological characteristics of grape cultivars grown in Nova Scotia. This lack of material could make identifying unknown cultivars in a vineyard problematic. The objectives of this study were to describe grape cultivars based on several ampelographic characteristics proposed by Pierre Galet (1979), and to evaluate these characteristics to determine their usefulness in identification. Twenty-nine cultivars that are currently grown in Nova Scotia were described based on morphological characteristics such as leaf colour, hair type, tendril placement and tooth size and shape. Leaf measurements, such as vein length ratios, leaf size and sinus depth, were also used to describe cultivars. Results demonstrated which characteristics were useful in identification and which were not. For instance, indument, or hairiness, was useful as it allowed all cultivars to be divided into numerous small groups, and in some cases narrowed down the identities of single cultivars, such as Einset and KW96-1. Other characteristics, such as tendril placement, were less useful as all sampled cultivars showed an identical pattern. In many cases vein length ratio measurements were also of little use, as these measurements tended to differ little between cultivars. The results of this study provided a preliminary means of cultivar identification and an approach to identification that did not previously exist for Nova Scotian viticulture. However, future work is required to test this proposed method of identification. Additional cultivars and characteristics should also be included in future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».