Total mercury and methylmercury in coyote (Canis latrans), beaver (Castor canadensis), otter (Lontra canadensis) and fisher (Pekania pennanti) liver tissue in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mercury accumulation in tissues is a significant health risk for many organisms in ecosystems. Most studies have been focused on mercury accumulation in aquatic species leaving a gap in knowledge concerning mercury exposure in terrestrial mammals. Coyotes (Canis latrans) could be a useful biomonitor for terrestrial mammals in Nova Scotia, Canada since they are found across the province and have fairly small home ranges. I analyzed 116 coyote livers for total mercury (THg) concentration, nitrogen and carbon stable isotopes. Additionally, I analyzed a subset of 12 liver samples for methylmercury (MeHg) concentration. A large range of THg concentrations were quantified in coyote liver (8 - 12,043 ng/g), otter liver (434 – 13,144 ng/g), and fisher liver (51 – 23,489 ng/g), all in dry weight. The wide range in coyote liver may be due too opportunistic feeding variations among individuals. In coyote liver, significant correlations between THg, age, and sex were found (p = 0.03), as well as between THg and δ15N (p < 0.001). The mean percentage of total mercury present as methyl mercury (%MeHg) in coyote livers was 43.8% which higher then reported in the literature. Although some age/sex correlations were found when comparing them as dependent variables (e.g., juvenile female coyotes vs. juvenile male coyotes), there were no significant correlations found when treating age and sex as independent variables. The lack of significance in some of the statistical tests may be due to the high variability in THg among individuals. Due to these variations, the data for mean THg in coyote livers are less useful to monitor regional mercury exposure patterns. Maximum THg in coyotes, however, may be useful as an indicator of specific hotspots, however further studies are required with increased sample numbers. Future work should determine the specific mechanisms responsible for the high variation in THg in coyote liver tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».