Giving back: investigating the motives of female volunteer youth sport coaches
Notice bibliographique
Résumé
Despite the many benefits of youth sport, the recruitment and retention of coaches is an ongoing pervasive issue faced by sport organizations. This lack of coaches is even more prevalent among females when compared to their male counterparts despite the significant increases in females participating in sport. Nevertheless, relatively little research has been conducted on the notion of “giving back” to sport as a coach, particularly with female sport coaches. Therefore, the purpose of this study was to utilize a grounded theory approach to explore the experiences of female coaches to identify key factors that have driven them to contribute to their sport organizations through coaching. Eleven Canadian female youth sport coaches participated in semi-structured interviews to investigate their own youth sport experiences, transition from athletic to coaching role, and current role as a coach. In line with a grounded theory approach, data collection and analysis followed a semi-iterative cycle including theoretical sampling which informed changes to the interview guide based upon previous interviews. Findings show that coaches’ motivations to contribute to sport fall under three categories: 1) deriving meaning from their coaching role; 2) enjoying their position; and 3) feeling moral obligation to give back to sport. These common motivators appear to outweigh common barriers of gender and age that arose as unique to the female experience. Results map onto similar literature as female coaches also strive to be the female role models they once had in sport, and gender stands in the way of many female coaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».