SN 2017gci: a nearby Type I Superluminous Supernova with a bumpy tail
Notice bibliographique
Résumé
We present and discuss the optical spectrophotometric observations of the nearby (z = 0.087) Type I superluminous supernova (SLSN I) SN 2017gci, whose peak K-corrected absolute magnitude reaches M-g = -21.5 mag. Its photometric and spectroscopic evolution includes features of both slow- and of fast-evolving SLSN I, thus favoring a continuum distribution between the two SLSN-I subclasses. In particular, similarly to other SLSNe I, the multiband light curves (LCs) of SN 2017gci show two re-brightenings at about 103 and 142 d after the maximum light. Interestingly, this broadly agrees with a broad emission feature emerging around 6520 angstrom after similar to 51 d from the maximum light, which is followed by a sharp knee in the LC. If we interpret this feature as H alpha, this could support the fact that the bumps are the signature of late interactions of the ejecta with a (hydrogen-rich) circumstellar material. Then we fitted magnetar- and CSM-interaction-powered synthetic LCs on to the bolometric one of SN 2017gci. In the magnetar case, the fit suggests a polar magnetic field B-p similar or equal to 6 x 10(14) G, an initial period of the magnetar P-initial similar or equal to 2.8 ms, an ejecta mass M-ejecta similar or equal to 9M(circle dot) and an ejecta opacity kappa similar or equal to 0.08 cm(2) g(-1). A CSM-interaction scenario would imply a CSM mass similar or equal to 5 M-circle dot and an ejecta mass similar or equal to 12M(circle dot). Finally, the nebular spectrum of phase + 187 d was modeled, deriving a mass of similar or equal to 10 M-circle dot for the ejecta. Our models suggest that either a magnetar or CSM interaction might be the power sources for SN 2017gci and that its progenitor was a massive (40 M-circle dot) star.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».