Between Man and Machine:Masculinity, Technology and Spaces of Empire in AmericanNarratives of the “Global War on Terror”
Notice bibliographique
Résumé
This thesis reads military masculinity as an expression of empire to examine how selected American representations of the “Global War on Terror” contend with intersecting discourses of crisis surrounding American masculinity and military power at the beginning of the twenty-first century. Looking across literary, cinematic and popular narratives, I consider how emerging visual technologies— specifically unmanned aerial vehicles and handheld cameras—are articulated alongside embodied masculinities, and how these configurations mediate American domestic and military space. I argue that such configurations of military masculinity help to give narrative shape to the notoriously disparate series of interventions known as the long war on terror. Read together, these texts speak back to historic war stories and mythic culture, and especially the potent and resilient mythology of the frontier that undergirds the American war imaginary. While looking back, these narratives also cast an anxious glance towards the future, intimating uncertainty over the role of the man, the soldier, and the broader apparatus of US imperial power as we move further into the twenty-first century. This thesis fills a critical gap in scholarship by attending to how masculinity is represented via the relationship of mythology to modern visual military technologies. While much critical attention has been paid to the representation of military masculinity during the war on terror in areas including trauma, embodiment, technology and the western genre, these areas have yet to be bridged in a way which generates a picture of empire through such intersecting articulations of masculinity. This thesis thus brings these various elements of scholarship together: firstly, to question how American mythology is reimagined in an age of technologised war, and secondly to present a framework for interpreting contemporary imaginaries of empire by way of their representation through masculinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,046 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».