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Enregistrement W7079905571

Health and Care Staff:Cost of Living Review: Staff and their Lived Experiences

2024· book· en· W7079905571 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueHuddersfield Research Portal (University of Huddersfield) · 2024
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituatedGeneral partnershipAttractivenessHealth careWork (physics)AttritionLived experiencePlan (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Buckinghamshire, Oxfordshire & Berkshire West (BOB) and the Frimley Health and Care Integrated Care Systems (ICS) were formally established in 2022. The ICS comprise health and care organisations situated within the catchment area who work together to plan and deliver joined up health and care services for the local population. Figure 1.0 represents the geographical location of BOB (area 30) and Frimley (area 31) Health and Care ICS. Both sit within the South East of England NHS region and borders the North West of London. This research was therefore commissioned to investigate and provide an independent evaluation to enable the BOB and Frimley Health and Care system leads to determine actionable counters to identify and help reduce the potential stresses for staff to reduce leavers and enhance the attractiveness of working in both ICS. This paper presents stage two of the research project designed to create a robust evidence base to test the attrition assumptions and understand the economic case that may drive attrition of health and care staff within the BOB and Frimley Health and Care ICS. This complete project comprised three stages undertaken in partnership with researchers from the University of Huddersfield and Sheffield Hallam University which includes: Stage one, the Economic Analysis (Prof E Ferrari, Sheffield Hallam University), this report, which is stage two, the Lived Experiences (Prof J Garside, University of Huddersfield) and stage three, Solution Scenarios (Prof P Brown, University of Huddersfield).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,011
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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