Community-based nearshore wave and water level monitoring along the Nunavut coast of the Canadian Arctic Archipelago (2021-2023)
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Arctic Archipelago (CAA) lies within Inuit Nunangat, the homeland of the Inuit, and encompasses extensive coastal regions of Nunavut where communities depend on shorelines shaped by sea ice, icebergs, permafrost, and oceanographic dynamics during the open-water season. Inuit knowledge provides deep insight into coastal change, but systematic observational data on ocean waves and water levels remain lacking. This limits the ability to model nearshore processes and shoreline response, which are essential for coastal management and adaptation. Here we present a dataset of water levels and wave statistics collected between 2021 and 2023 in partnership with three coastal communities: Ausuittuq (Jones Sound), Canada’s northernmost community; Ikaluktutiak; and Kugluktuk (both in Coronation Gulf). The dataset comprises 19 calibrated pressure sensors moored in the nearshore zone and six deepwater wave buoys deployed in collaboration with Inuit boat operators, capturing over 427 days of hourly observations. The wave climate in this Arctic observational dataset is characterized by maximum significant wave heights ranging from 0.56 to 1.69 m and peak wave periods between 3.3 and 6.0 s. This dataset supports Arctic coastal research, wave model validation, and climate impact assessments in the CAA. All files are published in open formats with structured documentation to ensure transparency, accessibility, and reuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».