Signal Processing Information Base (SPIB) — curated mirror & documentation
Notice bibliographique
Résumé
The Signal Processing Information Base (SPIB) was originally created by Don H. Johnson at Rice University in the early 1990s, with sponsorship from the IEEE Signal Processing Society (SPS) and NSF. It was described in Johnson & Shami (1993, IEEE Signal Processing Magazine, doi:10.1109/79.248556) and served for decades as a reference repository for signal processing datasets. After the Rice University site became unavailable, Prof. Johnson kindly provided a complete backup in 2013, enabling restoration. Since then, SPIB has been hosted by the Circuits and Signal Processing Laboratory (LINSE) at the Federal University of Santa Catarina, and curated by Prof. Eduardo V. Kuhn (currently, at UTFPR). This Zenodo record provides:- Documentation (README.md, HISTORY.md, LICENSE.txt)- Citation guidance (CITATION.cff)- Historical context and manifest templates- Persistent DOI to enable future citation and referencing Canonical site (data access): http://spib.linse.ufsc.br **SPIB – History (concise)** - 1993 — SPIB described by Johnson & Shami, SPS/NSF sponsorship. - ~1993–2013 — Hosted at Rice University under Prof. Don H. Johnson. - 2013-07-21 — Full site backup recovered; restoration initiated at LINSE/UFSC. - 2013–present — Canonical hosting at LINSE/UFSC; curation by E. V. Kuhn (currently UTFPR). - 2025-09-03 — Latest metadata refresh prior to Zenodo record creation. *Please cite both the original SPIB article (Johnson & Shami, 1993) and this curated record.* 🔹 APA (7th ed) Johnson, D. H., & Shami, P. N. (1993). The Signal Processing Information Base. IEEE Signal Processing Magazine, 10(4), 36–42. https://doi.org/10.1109/79.248556 Signal Processing Information Base (SPIB) — curated mirror & documentation. (2025, September 4). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17054746 🔹 ABNT (NBR 6023:2018) JOHNSON, Don H.; SHAMI, Patrick Nabeel. The Signal Processing Information Base. IEEE Signal Processing Magazine, v. 10, n. 4, p. 36–42, 1993. DOI: https://doi.org/10.1109/79.248556. Signal Processing Information Base (SPIB) — curated mirror & documentation. Zenodo, 2025. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.17054746. 🔹 Vancouver Johnson DH, Shami PN. The Signal Processing Information Base. IEEE Signal Processing Magazine. 1993;10(4):36–42. doi:10.1109/79.248556. Signal Processing Information Base (SPIB) — curated mirror & documentation [dataset on the Internet]. Zenodo; 2025. Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.17054746
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,554 | 0,673 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».