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Enregistrement W7080050640

Barriers and Strategies for Reducing Wait Times for Counselling in the Post-Pandemic Setting: Perspectives from Community-Based Sexual Assault Centres, and “This is a Societal Issue Not Just a Womxn's Issue”- Addressing the Impact of Vicarious Trauma in in Womxn-Dominated Nonprofit Gender-based Violence Services

2025· article· en· W7080050640 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisService providerService delivery frameworkDomestic violenceSexual violenceScapegoatingService (business)Sexual abusePoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Barriers and Strategies for Reducing Wait Times for Counselling in the Post-Pandemic Crisis Setting: Perspectives from Community-Based Sexual Assault Centres The COVID-19 pandemic has intensified gender-based violence (GBV), placing unprecedented strain on nonprofit organizations already operating with limited resources. In Ontario, sexual assault services have increasingly relied on short-term, trauma-informed counselling strategies to manage rising demand and reduce waitlists. However, research has yet to comprehensively evaluate the benefits and limitations of these approaches within the nonprofit sector. This study addresses this gap by exploring perceptions of service delivery and short-term trauma-informed strategies used by service providers and advocating for increased funding to better support survivors. Grounded in critical feminist theory and a transformative paradigm, this research prioritizes intersectionality and inclusivity to enhance service accessibility and support within funding constraints. Semi-structured interviews with 8 service providers from 8 Ontario Coalition of Rape Crisis Centres (OCRCC) organizations informed a thematic analysis identifying key care practices and systemic barriers linked to underfunding. Findings contribute to more inclusive and sustainable support strategies, offering actionable recommendations for service providers and policymakers. By addressing funding challenges and promoting equitable practices, this research aims to strengthen the capacity of sexual violence nonprofits to support survivors in a post-pandemic crisis context. “This is a Societal Issue Not Just a Womxn's Issue”- Addressing the Impact of Vicarious Trauma in in Womxn-Dominated Nonprofit Gender-based Violence Services Vicarious trauma significantly impacts frontline workers, particularly in the nonprofit sector. In womxn-dominated gender-based violence organizations, where funding and resource constraints are common, the effects of vicarious trauma are especially severe yet under-researched (Shakespeare & Lafrenière, 2012). Using Bronfenbrenner's ecological approach with acritical feminist lens, this study explores how chronic underfunding in the nonprofit GBV sector exacerbates vicarious trauma among worker leading to the disempowerment of womxn. Semi-structured interviews were conducted with eight service providers from eight Ontario Coalition of Rape Crisis Centres (OCRCC) organizations, and content analysis was applied to identify key challenges. Findings reveal the perceptions of personal, organizational, and societal nature of GBV frontline work forces womxn to provide unpaid labor, reinforcing cycles of vicarious trauma that perpetuate GBV. This study underscores the urgent need for increased advocacy for structural support and funding to enable GBV service providers to offer care that recognizes and dismantles GBV. Recognizing GBV as a societal issue, not just a womxn's issue, this research calls for fair compensation and sustainable funding to ensure frontline workers have the resources necessary to provide effective care while safeguarding their own well-being as well as survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,009
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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