Macroinvertebrate Communities and Food Web Structure in Tundra Streams are Shaped by Substrate Size and Beaver Impoundments
Notice bibliographique
Résumé
North American beavers (Castor Canadensis) are expanding their range into the Arctic tundra as climate change drives earlier ice and snowmelt, and increased shrub cover. As ecosystem engineers, beavers build dams that alter water chemistry by creating impoundments within streams, trapping sediment and organic matter, and modifying nutrient cycling. This thesis evaluates how beaver impoundments interact with natural geomorphic variation in tundra streams and how impoundments affect tundra freshwater ecosystems in the western Canadian Arctic. In Chapter 2, I compared water chemistry and benthic macroinvertebrate (BMI) community composition across 16 stream reaches, including those with and without beaver dams, with gravel and sand substrates. Sand-dominated streams exhibited significantly higher dissolved organic carbon and mercury concentrations and supported a higher relative abundance of disturbance-tolerant BMI taxa compared to gravel-dominated sites. Beaver-impacted sites had higher downstream mercury concentrations, but did not affect BMI community composition. In Chapter 3, I used stable isotope analysis to derive Layman metrics of food web structure across 15 streams. Gravel streams showed broader trophic diversity and higher niche overlap compared to sand sites. Beaver impoundments had minimal influence on any food web metric. Together, these findings demonstrate that physical stream characteristics have a greater influence on water chemistry, BMI communities and food web structure compared to beaver impoundments. By highlighting geomorphology as a key driver of benthic invertebrate communities and food web structure, this work informs monitoring and stewardship efforts in the Inuvialuit Settlement Region, where healthy stream ecosystems support food and water security, and cultural well-being under rapid environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».