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Enregistrement W7080055435

Nature for All? Assessing Equitable Public Access to National Urban Parks in Canada: A Comparative Analysis

2025· article· en· W7080055435 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrapersonal communicationConstraint (computer-aided design)Ethnic groupInterpersonal communicationSample (material)Public healthFace (sociological concept)Recreation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of health challenges is rising both globally and in Canada. Research consistently shows that time spent in nature can mitigate some of these health challenges, offering significant mental, physical, and well-being benefits. Parks and protected areas in Canada, including the expansion of the National Urban Park (NUP) program by Parks Canada, provide valuable opportunities for nature-based engagement. However, access to these spaces is unjust, as many individuals face structural, intrapersonal, and interpersonal constraints. While prior studies have explored the motivations and well-being outcomes of women and Black, Indigenous, and People of Colour (BIPOC) individuals, there remains a limited understanding of the constraints they face in accessing parks and protected areas. Additionally, limited research has examined the constraints experienced by parents and their children. This study analyzed data from a Canadian household survey conducted by ParkSeek, using SPSS v28. The sample included 227 respondents from Whitchurch-Stouffville (located near the existing Rouge NUP) and Victoria (site of a proposed NUP). The analysis examined how ten sociodemographic variables – particularly gender identity, ethnic background, and family structure – influenced motivations, perceived health and well-being outcomes, and constraints to accessing parks and protected areas. Four important findings emerged: (1) respondents were significantly motivated by group togetherness and perceive strong social well-being benefits; (2) women in Whitchurch-Stouffville experienced more structural and intrapersonal constraints than men, while women in Victoria faced greater constraints than men across all three constraint categories; (3) BIPOC respondents at both sites reported higher levels for all three constraint categories compared to white/Caucasian respondents; and (4) parents and children aged under 18 were constrained by a lack of time and competing preferences. These findings advance knowledge on motivations, health and well-being outcomes, and constraints in the context of parks and protected areas. They can help encourage individuals to visit parks and protected areas for health and well-being benefits, while also informing Parks Canada of recommendations regarding access to these areas, including existing and proposed NUPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,014
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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