Assessment of Major Livestock Feed Resources, Feed Balance and Nutritional Value in Soddo District, East Gurage Zone, Central Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess livestock feed resource, feed balance and nutritional values at different agro ecologies of Soddo district, east Gurage zone, central Ethiopia. The kebeles of the district were stratified in to two agro- ecological zones and representative kebeles were selected from the two agro-ecology. .A total of 166 sampled respondents were selected by simple random sampling and data were collected by using semi- structure questionnaire interview and personal observation. The result of the study showed that the livestock production system in the district was a mixed crop-livestock production system. The overall family size per household was 6.72±0.27in high land agro ecology and 7.45±0.33in midland agro ecology , the average cattle population per household was 7.17±0.30 heads (6.84TLU), and the overall land holding was 1.29±0.325 ha per household in this study. . In the highland agro-ecology of the study areas, the major feed resources of cattle were crop residue, natural pasture, and Enset leaf while it was natural pasture and crop residue in midland agro-ecology. Annual feed supply in the district satisfies 68.9% and 79.7% TDM; 44.83% and 39.36% TDCP, and 69.46% and 83.25% TME of the maintenance requirement of livestock in TLU per year in highland and midland agro-ecologies, respectively. Major livestock constraints are shortage of feed, high-cost feed, inadequate extension and training service. Therefore, different intervention strategies are needed to improve the husbandry practices, mainly to improve the feed resource available and. Cattles feed deficit was serious problem and needs strong intervention and attention by the concerned bodies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».